préparation de données réalistes, construction du modèle, sélection des variables, fitting
Machine Learning, apprentissage supervisé. Approche pédagogique, allant du simple au complexe
Introduction d'un outil en R pour travailler avec des chaînes de Markov. Théorie algébrique. Statistiques spécifiques aux chaînes de Markov
Apprendre en interagissant avec son environnement. L'article développe un exemple simple mais non trivial de ce qu'on appelle apprentissage par renforcement. L'interaction entre l'agent apprenant et son environnement est modélisé par une chaîne de Markov (voir l'article à ce sujet).
Ce cours d'échecs accompagne mon enseignement auprès de l'Ecole d'échecs de Fribourg. Il s'adresse à des joueurs en principe adultes en ou passe de le devenir et qui sont des joueurs déjà confirmés. Ce cours entend approfondir les questions autour de la stratégie de milieu de jeu, de l'amélioration de son niveau en tactique ainsi que de l'apprentissage des finales. Saison 2022-2023.
L'analyse vectorielle peut être considérée, du point de vue de l'enseignant, comme une suite possible à la théorie de la mesure et de l'intégration, mais elle est aussi, via le théorème de Stokes, une porte d'entrée vers la géométrie différentielle
Sélection de textes
Sélection de mes dessins de personnages historiques
Approche introductive, restreinte au cas des séries stationnaires, et donc
aux modèles autorégressifs (AR), moyenne mobile (MA) et combinés (ARMA).
